创建 Elasticsearch 实例¶

在 Elasticsearch 实例列表中，执行以下操作创建一个新的实例。

1. 在 Elasticsearch 搜索服务的首页右上角点击新建实例。

   

2. 填写实例的基本信息。通过安装环境检测后，点击下一步。

   如未通过安装环境检测，页面会给出失败原因和操作建议。常见原因是缺少相关组件，根据页面提示安装对应的组件即可。

   

3. 选择版本：选择基于哪个 Elasticsearch 版本创建实例，目前仅支持 7.16.3

   

4. 参考以下信息填写实例的规格配置。

   数据节点（默认启用）Kibana 节点（默认启用）专用主节点冷数据节点

   • 用于存储数据，执行增删改查、搜索、聚合等数据相关操作。数据节点对资源要求较高，需要配置充足的资源。
   • 如果未启用专用主节点，由数据节点充当`专用主节点。
   • 最少 1 副本，最多 50 个副本，默认 3 副本。

   • 副本数建议为基数，否则存在脑裂风险。

     

   • Kibana 是适用于 Elasticsearch 的可视化分析平台，可搜索、查看存储在索引中的数据并与其进行交互。
   • 默认启用 Kibana 节点，用于存放 Elasticsearch 可视化数据的节点。

   • 默认为 1 副本，不可修改。

     

   • 主节点负责集群范围内的轻量化操作，例如创建/删除索引、监听其他类型节点的状态、决定如何分配数据分片等。
   • 如果不启用专用主节点，则由数据节点充当主节点。这样可能会存在数据节点和主节点竞争资源的情况，影响系统稳定性。
   • 启用专用主节点后，主节点与数据节点分离，有利于保障服务的稳定性。

   • 默认 3 个副本，不可修改。

     

   • 存储历史数据等查询频率低且基本无需写入的数据。
   • 最少 2 副本，最多 50 副本，默认 3 副本。
   • 如果业务中同时存在“查询频率高/写入压力大“和”查询频率/低基本无写入“的数据，建议启用冷数据节点，实现冷热数据分离。

   • 启用冷数据节点后，会自动开启专用主节点。

     

5. 参考以下说明填写服务设置

   • 访问类型：Elasticsearch 实例对应的 Service 的类型。有关各种类型的详细说明，可参考服务类型

   • 访问设置：访问 Elasticsearch 实例的用户名和密码，以及 Kibana 的访问类型。

     服务设置

   • 节点亲和性：启用后，只能/尽量将 Elasticsearch 实例调度到带有特定标签的节点上。

   • 工作负载亲和性：在拓扑域（反亲和性的作用范围）内，根据反亲和性将工作负载下的 Pod 分发到多个节点中，避免多个 Pod 被集中调度到某一个节点，造成节点过载。相关的视频教程可参考工作负载反亲和性

   • 监控采集时间间隔：实例监控的数据采集时间间隔。如果不设置，将采用全局设置。默认为 30s。

     服务设置

6. 检查所填信息，确认无误后点击确认。如需修改可点击上一步返回修改配置。

   

实例创建成功后，页面会自动跳转到 Elasticsearch 实例列表，可查看所有实例的基本信息和状态。

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